¿Qué es SIEM? Definición, Componentes y Capacidades
Las ciberamenazas han entrado en una nueva era de creación e implementación. Ya sea motivado por un conflicto internacional o por ganancias financieras, la capacidad de los grupos para alterar piezas críticas de infraestructura nunca ha sido mayor. Las presiones económicas externas y las tensiones internacionales no son los únicos factores que aumentan el riesgo de ciberataque: el gran volumen de dispositivos y software conectados fácilmente supera las cuatro cifras para las empresas establecidas.
La gestión de eventos e información de seguridad (SIEM) tiene como objetivo aprovechar la cantidad de datos generados por enormes pilas de tecnología y darle la vuelta a los atacantes. Este artículo cubrirá la definición de SIEM, junto con aplicaciones prácticas de SIEM que convierten pilas de seguridad dispares en un todo cohesivo y sensible al contexto.
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¿Cómo funciona SIEM?
SIEM es un enfoque integral introducido por el Instituto Gartner en 2005, cuyo objetivo es aprovechar la gran cantidad de datos de dispositivos y registros de eventos dentro de una red. Con el tiempo, el software SIEM ha evolucionado para incorporar análisis de comportamiento de entidades y usuarios (UEBA) y mejoras de IA, alineando la actividad de las aplicaciones con indicadores de compromiso. Implementado de manera efectiva, SIEM sirve como una defensa de red proactiva, funcionando como un sistema de alarma para identificar amenazas potenciales y ofreciendo información sobre métodos de acceso no autorizados.
En esencia, SIEM combina la gestión de información de seguridad (SIM) y la gestión de eventos de seguridad (SEM) en un sistema unificado. Agrega, busca e informa datos de todo el entorno de red, haciendo que grandes cantidades de información sean fácilmente comprensibles para el análisis humano. Estos datos consolidados permiten realizar investigaciones detalladas y monitorear las violaciones de seguridad de los datos. En esencia, la tecnología SIEM actúa como un sistema integral de gestión de seguridad, monitoreando y respondiendo continuamente a amenazas potenciales en tiempo real.
En esencia, SIEM combina la gestión de información de seguridad (SIM) y la gestión de eventos de seguridad (SEM) en un sistema unificado. Agrega, busca e informa datos de todo el entorno de red, haciendo que grandes cantidades de información sean fácilmente comprensibles para el análisis humano. Estos datos consolidados permiten realizar investigaciones detalladas y monitorear las violaciones de seguridad de los datos. En esencia, la tecnología SIEM actúa como un sistema integral de gestión de seguridad, monitoreando y respondiendo continuamente a amenazas potenciales en tiempo real.
6 componentes y capacidades clave de SIEM
Los elementos fundamentales que constituyen un sistema robusto de gestión de eventos e información de seguridad son tan variados como los datos que ingiere. Desde los componentes centrales que agregan y analizan datos hasta las capacidades avanzadas que mejoran la detección y respuesta a amenazas, comprender las características críticas de SIEM le ayudará a saber cómo elegir proteger su organización contra las amenazas de ciberseguridad.
#1. Gestión de registros
El software SIEM desempeña un papel vital en la gestión y consolidación de datos de registro para garantizar una comprensión integral del entorno de TI de una organización. Este proceso implica recopilar datos de registros y eventos de diversas fuentes, como aplicaciones, dispositivos, redes, infraestructura y sistemas. Los datos recopilados se analizan para proporcionar una descripción general holística. Los registros de diversas fuentes se agregan y normalizan en un formato común, lo que simplifica el análisis. Se admiten diferentes formatos de registro, incluidos syslog, JSON y XML. Recopilar esto es posible gracias a la amplia gama de opciones de integración.
Comúnmente se emplean varias integraciones SIEM, muchas de las cuales incluyen:
- Agentes: Integrados en los servidores de origen de destino, los agentes de software SIEM operan como servicios separados y transmiten el contenido del registro a la solución SIEM.
- Conexiones API: Los registros se recopilan a través de puntos finales de API, utilizando claves de API. Este método se emplea con frecuencia para aplicaciones de terceros y en la nube.
- Integraciones de aplicaciones: Ubicadas en el lado SIEM, estas integraciones manejan datos en diversos formatos y utilizan protocolos específicos de los sistemas fuente. Extraen campos relevantes y crean visualizaciones adaptadas a casos de uso específicos. Muchas integraciones también ofrecen visualizaciones prediseñadas para varios escenarios.
- Ganchos web: Este método se utiliza para reenviar datos de la solución SIEM a otra plataforma, activado por una regla. Por ejemplo, una integración con Slack podría enviar alertas a un canal designado, notificando a un equipo sobre un problema que requiere investigación.
- Guiones escritos a medida: Los ingenieros pueden ejecutar scripts personalizados y programados para recopilar datos de los sistemas fuente. Estos scripts dan formato a los datos de registro y los transmiten al software SIEM como parte del proceso de integración.
Para mejorar la capacidad de búsqueda y la comprensión de los analistas de seguridad, las herramientas SIEM emplean técnicas de enriquecimiento y análisis de registros. Los registros sin procesar se transforman en información legible por humanos, desglosando los datos en marcas de tiempo, tipos de eventos, direcciones IP de origen, nombres de usuario, datos de geolocalización y contexto del usuario. Este paso agiliza el proceso de análisis y mejora la interpretabilidad de las entradas del registro.
Además, las herramientas SIEM garantizan el almacenamiento y retención de datos de registro en un repositorio centralizado durante períodos prolongados. Esta capacidad resulta invaluable para las investigaciones forenses, el análisis histórico y el cumplimiento del cumplimiento, y sirve como un recurso crucial para mantener un registro completo de los eventos a lo largo del tiempo.
Además, las herramientas SIEM garantizan el almacenamiento y retención de datos de registro en un repositorio centralizado durante períodos prolongados. Esta capacidad resulta invaluable para las investigaciones forenses, el análisis histórico y el cumplimiento del cumplimiento, y sirve como un recurso crucial para mantener un registro completo de los eventos a lo largo del tiempo.
#2. Inteligencia y detección de amenazas
Los atacantes sofisticados con experiencia y amplios recursos son una realidad. Si usted se convierte en su objetivo, buscarán meticulosamente vulnerabilidades para explotar. A pesar de emplear herramientas de seguridad de primer nivel, es imposible descubrir todas las amenazas potenciales. Aquí es donde el concepto de caza de amenazas se vuelve crucial. Su misión fundamental es identificar y descubrir precisamente este tipo de atacantes.
En el ámbito de la caza de amenazas, los datos son la pieza clave del éxito. Sin una visión clara de las actividades del sistema, una respuesta eficaz se vuelve inalcanzable. La decisión de de qué sistemas extraer datos a menudo depende del alcance analítico, del cual SIEM ofrece uno de los más amplios disponibles.
En el ámbito de la caza de amenazas, los datos son la pieza clave del éxito. Sin una visión clara de las actividades del sistema, una respuesta eficaz se vuelve inalcanzable. La decisión de de qué sistemas extraer datos a menudo depende del alcance analítico, del cual SIEM ofrece uno de los más amplios disponibles.
#3. Notificaciones y alertas
No tiene sentido recopilar registros si los datos no se traducen en acciones: las notificaciones mantienen a los analistas de seguridad por delante de las amenazas en curso antes de que los atacantes puedan explotar sus debilidades. En lugar de navegar a través de grandes volúmenes de datos sin procesar, las alertas SIEM ofrecen una perspectiva específica y priorizada sobre amenazas potenciales. Acentúan eventos que exigen atención inmediata, agilizando el proceso de respuesta de los equipos de seguridad.
Las alertas SIEM se clasifican según su gravedad e importancia.
Algunos de los desencadenantes de alerta más comunes son:
Las alertas SIEM se clasifican según su gravedad e importancia.
Algunos de los desencadenantes de alerta más comunes son:
- Múltiples intentos fallidos de inicio de sesión: Activada por numerosos intentos fallidos de inicio de sesión desde una única fuente, esta alerta es vital para detectar posibles ataques de fuerza bruta o intentos de acceso no autorizados.
- Bloqueos de cuentas: La culminación de intentos fallidos de inicio de sesión, el bloqueo de una cuenta, indica una posible amenaza a la seguridad. Esta alerta ayuda a identificar credenciales comprometidas o intentos de acceso no autorizados.
- Comportamiento sospechoso del usuario: Esta alerta, que se genera cuando las acciones de un usuario se desvían de sus patrones habituales, como acceder a recursos inusuales o alterar permisos, es crucial para identificar amenazas internas o cuentas comprometidas.
- Detección de malware o virus: Las alertas SIEM pueden identificar malware o virus conocidos al monitorear el comportamiento o las firmas de archivos sospechosos, lo que permite una prevención oportuna y minimiza el daño potencial.
- Tráfico de red inusual:Activada por cantidades o patrones anormales de actividad de la red, como aumentos repentinos en las transferencias de datos o conexiones a direcciones IP incluidas en la lista negra, esta alerta significa ataques potenciales o filtración de datos no autorizada.
- Pérdida o fuga de datos: Esta alerta, que se genera cuando se transfieren datos confidenciales fuera de la organización o un usuario no autorizado accede a ellos, es fundamental para salvaguardar la propiedad intelectual y garantizar el cumplimiento de las normas de protección de datos.
- Tiempo de inactividad del sistema o servicio: Esta alerta, que se genera durante interrupciones en sistemas o servicios críticos, es esencial para una pronta concientización, investigación y mitigación para minimizar los impactos en las operaciones comerciales.
- Detección de intrusiones: Las alertas SIEM pueden identificar posibles intentos de intrusión, como acceso no autorizado o intentos de explotación contra sistemas vulnerables, desempeñando un papel crucial en la prevención del acceso no autorizado y la protección de la información confidencial.
Son muchas alertas, y las herramientas SIEM tradicionales son culpables de tratar la mayoría de ellas con el mismo grado de urgencia. Como resultado, es cada vez más importante que las herramientas modernas dejen de enviar alertas al personal de seguridad con exceso de trabajo y comiencen a identificar qué amenazas realmente importan.
#4. Identificación inteligente de incidentes
En principio, los SIEM están diseñados para examinar datos y convertirlos en alertas procesables para los usuarios. Sin embargo, la presencia de múltiples capas de alertas y configuraciones intrincadas a menudo conduce a un escenario en el que los usuarios se enfrentan a "un montón de agujas" en lugar del objetivo previsto de "encontrar la aguja en el pajar".
Los SIEM a menudo comprometen su velocidad y fidelidad debido al mero intento de ser exhaustivos en el alcance de las funciones.
Básicamente, estas reglas, establecidas por el Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) de una organización, plantean un doble desafío. Si se definen muy pocas reglas, aumenta el riesgo de pasar por alto las amenazas a la seguridad. Por otro lado, definir un exceso de reglas provoca un aumento de los falsos positivos. Esta abundancia de alertas obliga a los analistas de seguridad a luchar para investigar numerosas alertas, y la mayoría resulta ser intrascendente. La afluencia resultante de falsos positivos no sólo consume tiempo valioso del personal sino que también aumenta la probabilidad de pasar por alto una amenaza legítima en medio del ruido.
Para obtener beneficios óptimos de seguridad de TI, las reglas deben pasar de los criterios estáticos actuales a condiciones adaptativas que se generen y actualicen de forma autónoma. Estas reglas adaptativas deben evolucionar continuamente incorporando la información más reciente sobre eventos de seguridad, inteligencia sobre amenazas, contexto empresarial y cambios en el entorno de TI. Además, es necesario un nivel más profundo de reglas, equipado con la capacidad de analizar una secuencia de eventos de manera similar a los analistas humanos.
Ágiles y precisos, estos sistemas de automatización dinámicos identifican rápidamente una mayor cantidad de amenazas, minimizan los falsos positivos y transforman el actual doble desafío de las reglas en una herramienta altamente efectiva. Esta transformación mejora su capacidad para proteger tanto a las PYMES como a las empresas de diversas amenazas a la seguridad.
Los SIEM a menudo comprometen su velocidad y fidelidad debido al mero intento de ser exhaustivos en el alcance de las funciones.
Básicamente, estas reglas, establecidas por el Centro de Operaciones de Seguridad (SOC) de una organización, plantean un doble desafío. Si se definen muy pocas reglas, aumenta el riesgo de pasar por alto las amenazas a la seguridad. Por otro lado, definir un exceso de reglas provoca un aumento de los falsos positivos. Esta abundancia de alertas obliga a los analistas de seguridad a luchar para investigar numerosas alertas, y la mayoría resulta ser intrascendente. La afluencia resultante de falsos positivos no sólo consume tiempo valioso del personal sino que también aumenta la probabilidad de pasar por alto una amenaza legítima en medio del ruido.
Para obtener beneficios óptimos de seguridad de TI, las reglas deben pasar de los criterios estáticos actuales a condiciones adaptativas que se generen y actualicen de forma autónoma. Estas reglas adaptativas deben evolucionar continuamente incorporando la información más reciente sobre eventos de seguridad, inteligencia sobre amenazas, contexto empresarial y cambios en el entorno de TI. Además, es necesario un nivel más profundo de reglas, equipado con la capacidad de analizar una secuencia de eventos de manera similar a los analistas humanos.
Ágiles y precisos, estos sistemas de automatización dinámicos identifican rápidamente una mayor cantidad de amenazas, minimizan los falsos positivos y transforman el actual doble desafío de las reglas en una herramienta altamente efectiva. Esta transformación mejora su capacidad para proteger tanto a las PYMES como a las empresas de diversas amenazas a la seguridad.
#5. Análisis forense
Un efecto en cadena del análisis inteligente es su capacidad para potenciar el análisis forense. El equipo forense desempeña un papel crucial en la investigación de incidentes de seguridad reuniendo y analizando meticulosamente las pruebas disponibles. A través del examen cuidadoso de esta evidencia, reconstruyen la secuencia de eventos relacionados con el crimen, armando una narrativa que proporciona pistas valiosas para el análisis continuo de los analistas del crimen. Cada elemento de evidencia contribuye al desarrollo de su teoría, arrojando luz sobre el perpetrador y sus motivos criminales.
Sin embargo, el equipo necesita tiempo para dominar las nuevas herramientas y configurarlas de manera efectiva, garantizando que la organización esté bien preparada para defenderse contra amenazas de ciberseguridad y posibles ataques. La fase inicial implica una vigilancia continua, lo que requiere una solución capaz de monitorear la multitud de datos de registro generados en la red. Imagine una perspectiva integral de 360 grados similar a una estación de centinela de guardia circular.
El siguiente paso implica la creación de consultas de búsqueda que respalden a sus analistas. Al evaluar los programas de seguridad, a menudo se consideran dos métricas clave: el tiempo medio de detección (MTTD), que mide el tiempo que lleva identificar un incidente de seguridad, y el tiempo medio de respuesta (MTTR), que representa el tiempo que lleva remediar el incidente después. descubrimiento. Si bien las tecnologías de detección han evolucionado durante la última década, lo que ha resultado en una caída significativa del MTTD, el tiempo medio de respuesta (MTTR) sigue siendo persistentemente alto. Para abordar esto, es crucial aumentar los datos de varios sistemas con un rico contexto histórico y forense. Al crear una única línea de tiempo centralizada de eventos, incorporar evidencia de múltiples fuentes e integrarla con SIEM, esta línea de tiempo se puede convertir en registros y cargar en el depósito AWS S3 de su elección, lo que facilita una respuesta más eficiente a los incidentes de seguridad.
Sin embargo, el equipo necesita tiempo para dominar las nuevas herramientas y configurarlas de manera efectiva, garantizando que la organización esté bien preparada para defenderse contra amenazas de ciberseguridad y posibles ataques. La fase inicial implica una vigilancia continua, lo que requiere una solución capaz de monitorear la multitud de datos de registro generados en la red. Imagine una perspectiva integral de 360 grados similar a una estación de centinela de guardia circular.
El siguiente paso implica la creación de consultas de búsqueda que respalden a sus analistas. Al evaluar los programas de seguridad, a menudo se consideran dos métricas clave: el tiempo medio de detección (MTTD), que mide el tiempo que lleva identificar un incidente de seguridad, y el tiempo medio de respuesta (MTTR), que representa el tiempo que lleva remediar el incidente después. descubrimiento. Si bien las tecnologías de detección han evolucionado durante la última década, lo que ha resultado en una caída significativa del MTTD, el tiempo medio de respuesta (MTTR) sigue siendo persistentemente alto. Para abordar esto, es crucial aumentar los datos de varios sistemas con un rico contexto histórico y forense. Al crear una única línea de tiempo centralizada de eventos, incorporar evidencia de múltiples fuentes e integrarla con SIEM, esta línea de tiempo se puede convertir en registros y cargar en el depósito AWS S3 de su elección, lo que facilita una respuesta más eficiente a los incidentes de seguridad.
#6. Informes, auditorías y paneles
Los paneles de control, fundamentales para cualquier solución SIEM competente, desempeñan un papel integral en las etapas posteriores a la agregación y normalización del análisis de datos de registro. Una vez que se recopilan datos de varias fuentes, la solución SIEM los prepara para su análisis. Los resultados de este análisis se traducen luego en conocimientos prácticos, que se presentan convenientemente a través de paneles de control. Para facilitar el proceso de incorporación, numerosas soluciones SIEM incluyen paneles de control preconfigurados, lo que agiliza la asimilación del sistema por parte de su equipo. Es importante que sus analistas puedan personalizar sus paneles cuando sea necesario; esto puede aportar una gran ventaja al análisis humano, permitiendo que el soporte llegue rápidamente cuando se produzca un compromiso.
Cómo se compara SIEM con otras herramientas
La gestión de eventos e información de seguridad (SIEM), la orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR), la detección y respuesta extendidas (XDR), la detección y respuesta de endpoints (EDR) y el centro de operaciones de seguridad (SOC) son componentes integrales de la ciberseguridad moderna. cada uno desempeña funciones distintas. Al desglosar cada herramienta en su enfoque, función y caso de uso, aquí hay una descripción general rápida de cómo SIEM se compara con las herramientas vecinas:
En resumen, estas herramientas se complementan entre sí y las organizaciones suelen implementar una combinación para crear un ecosistema de ciberseguridad sólido. SIEM es fundamental, mientras que SOAR, XDR, EDR y SOC ofrecen funcionalidades especializadas y capacidades ampliadas en automatización, detección integral de amenazas, seguridad de terminales y gestión general de operaciones.
| Focus | Funcionalidad | Caso de uso | |
|---|---|---|---|
| SIEM | Centrado principalmente en el análisis de datos de eventos y registros para la detección de amenazas y el cumplimiento. | Agrega, correlaciona y analiza datos para generar alertas e informes. | Ideal para monitorear y responder a incidentes de seguridad en base a reglas predefinidas. |
| SOAR | Orquestación y automatización de procesos de seguridad. | Integra herramientas, automatiza las acciones de respuesta y agiliza los flujos de trabajo de respuesta a incidentes. | Mejora la eficiencia al automatizar tareas repetitivas, respuesta a incidentes y coordinación del flujo de trabajo. |
| XDR | Se expande más allá de las capacidades SIEM tradicionales, integrando datos de varias herramientas de seguridad. | Proporciona detección, investigación y respuesta avanzadas contra amenazas a través de múltiples capas de seguridad. | Ofrece un enfoque más completo e integrado para la detección y respuesta a amenazas. |
| EDR | Se concentra en monitorear y responder a amenazas a nivel de endpoint. | Supervisa las actividades de los terminales, detecta y responde a amenazas y proporciona visibilidad de los terminales. | Esencial para detectar y mitigar amenazas dirigidas a dispositivos individuales. |
| SOC | Como entidad organizacional que supervisa las operaciones de ciberseguridad, su objetivo es proteger a los clientes y mantener eficientes los procesos de seguridad. | Comprende personas, procesos y tecnología para el monitoreo, detección, respuesta y mitigación continuos. | Centro centralizado que gestiona las operaciones de seguridad, que a menudo aprovecha herramientas como SIEM, EDR y XDR. |
Cómo (no) implementar SIEM
Como todas las herramientas, su SIEM debe estar configurado correctamente para brindar los mejores resultados. Los siguientes errores pueden tener un efecto profundamente perjudicial incluso en el software SIEM de alta calidad:
- Supervisión del alcance: No considerar el alcance de su empresa y la ingesta de datos necesaria puede hacer que el sistema realice tres veces la carga de trabajo prevista, lo que genera ineficiencias y tensión en los recursos.
- Falta de retroalimentación: La retroalimentación limitada o ausente durante las pruebas y la implementación priva al sistema del contexto de amenazas, lo que genera un mayor número de falsos positivos y socava la precisión de la detección de amenazas.
- “Configúralo y olvídalo”: Adoptar un estilo de configuración pasivo de “configúrelo y olvídese” obstaculiza el crecimiento del SIEM y su capacidad para incorporar nuevos datos. Este enfoque limita el potencial del sistema desde el principio y lo vuelve cada vez más ineficaz a medida que se expande el negocio.
- Exclusión de partes interesadas:No involucrar a las partes interesadas y a los empleados en el proceso de implementación expone el sistema a errores de los empleados y malas prácticas de ciberseguridad. Esta supervisión puede comprometer la eficacia general del SIEM.
En lugar de buscar a tientas y esperar encontrar la mejor solución SIEM para su caso de uso, los siguientes 7 pasos pueden garantizar una implementación SIEM sin complicaciones que respalde mejor a sus equipos de seguridad y clientes:
- Redacte un plan que tenga en cuenta su conjunto de seguridad actual, sus requisitos de cumplimiento y sus expectativas.
- Identifique fuentes de datos e información cruciales dentro de la red de su organización.
- Asegúrese de tener un experto en SIEM en su equipo para liderar el proceso de configuración.
- Educar al personal y a todos los usuarios de la red sobre las mejores prácticas para el nuevo sistema.
- Determine los tipos de datos que son más críticos para proteger dentro de su organización.
- Elija los tipos de datos que desea que recopile su sistema, teniendo en cuenta que más datos no siempre es mejor.
- Programe tiempo para las ejecuciones de prueba antes de la implementación final.
Tras una implementación SIEM exitosa, los analistas de seguridad obtienen una nueva visión del panorama de las aplicaciones que están protegiendo.
La solución SIEM de próxima generación de Stellar Cyber
SIEM de próxima generación de Stellar Cyber es un componente integral de la suite Stellar Cyber, meticulosamente diseñado para empoderar a los equipos de seguridad eficientes, permitiéndoles concentrar sus esfuerzos en brindar las medidas de seguridad precisas esenciales para el negocio. Esta solución integral optimiza la eficiencia, garantizando que incluso los equipos con pocos recursos puedan operar a escala.
Al incorporar sin esfuerzo datos de varios controles de seguridad, sistemas de TI y herramientas de productividad, Stellar Cyber se integra perfectamente con conectores prediseñados, eliminando la necesidad de intervención humana. La plataforma normaliza y enriquece automáticamente los datos de cualquier fuente, incorporando contexto crucial como inteligencia sobre amenazas, detalles del usuario, información de activos y ubicación GEO. Esto permite a Stellar Cyber facilitar un análisis de datos completo y escalable. El resultado es una visión incomparable del panorama de amenazas del mañana.
Para obtener más información, le invitamos a leer acerca de nuestra Capacidades de la plataforma SIEM de próxima generación.