Gecompromitteerde inloggegevens
Laat referenties niet de ondergang van uw organisatie zijn.
Wat maakt het identificeren van gecompromitteerde referenties uitdagend
Geen muren
In de huidige thuiswerkomgeving kunnen werknemers altijd en overal werken. Hoewel deze flexibiliteit de werknemerstevredenheid verhoogt, maakt het het voor beveiligingsteams moeilijker om te weten wanneer een vreemde login legitiem is of een aanvaller.
Normaal begrijpen
Om te weten wanneer de acties van een vertrouwde werknemer abnormaal zijn, moet u eerst begrijpen wat normaal is voor elke werknemer. Om normaal te definiëren, heb je technologie nodig die in staat is om normaal te leren, wat sommige beveiligingsteams niet hebben.
Onbetrouwbare automatisering
Als beveiligingsteams het normale en dus het abnormale kunnen identificeren, moeten ze snel consistente responsacties ondernemen. Helaas zullen reacties zonder de juiste technologie handmatig en langzamer zijn.
Hoe u zich kunt beschermen tegen gecompromitteerde inloggegevens
Een meerlaagse beveiligingsbenadering geeft uw team de beste kans om gecompromitteerde inloggegevens snel te detecteren en te beperken.
Endpoint
Bescherming
U moet informatie verzamelen van het eindpunt van de gebruiker om normaal te identificeren. Bovendien, als u responsacties moet ondernemen als reactie op verdachte activiteit, moet u een manier hebben om een eindpunt te isoleren, wat u met eindpuntbeveiliging kunt doen.
Netwerk
Bescherming
99% van alle aanvallen zal op een gegeven moment uw netwerk doorkruisen. Netwerkbeveiligingsproducten zoals NDR's zijn geweldige manieren om te detecteren of een gebruiker een abnormale hoeveelheid gegevens over het netwerk verplaatst.
Identiteitsbeheer en CASB
Een benadering met de minste bevoegdheden bij het inrichten van gebruikers kan ervoor zorgen dat als de inloggegevens van een gebruiker in gevaar komen, de aanvaller met een aantal uitdagingen te maken krijgt bij een poging vrij door het netwerk te navigeren.
Gedragsanalyse van gebruikers en entiteiten
Terwijl u met uw eindpuntbeveiliging gegevens verzamelt van eindpunten en servers, vindt het zware werk bij het identificeren van normaal en abnormaal gedrag plaats in een User and Entity Behavior Analytics (UEBA)-oplossing. Het begrijpen van normaal is van cruciaal belang voor het identificeren van gecompromitteerde inloggegevens.
Security
Analytics
Hoewel de impact van gecompromitteerde inloggegevens duidelijk is zodra een aanvaller de aanval uitvoert, zijn er mogelijkheden om potentiële tekenen van gecompromitteerde inloggegevens te detecteren wanneer actief het gedrag van gebruikers en entiteiten wordt gecontroleerd en gecorreleerd en verdachte activiteiten worden gemarkeerd.
Automated
antwoord
Met de vorige beschermingslagen hebt u een manier nodig om snel op schaal te reageren op een gedetecteerde dreiging. Een geautomatiseerd antwoordproduct zoals SOAR kan onderscheid maken tussen een gelokaliseerd probleem met inloggegevens en een wijdverspreide inbreuk.
Hoe Stellar Cyber kan helpen
Stellar Cyber levert out-of-the-box meer dan 400 integraties, inclusief integraties met populaire eindpuntbescherming, identiteitsbeheer en CASB-producten die u gebruikt. De keuze welke van deze producten u wilt gebruiken, is aan u.
Stellar Cyber biedt ook netwerkbescherming, beveiligingsanalyse (UEBA) en geautomatiseerde responsmogelijkheden om de dreiging van gecompromitteerde referenties in uw IT- en OT-omgevingen te identificeren en te verminderen.
Belangrijkste kenmerken
Ultraflexibele gegevensbronnen
Normaliseer en verrijk gegevens
Geautomatiseerde dreigingsopsporing
Geavanceerde bedreigingsdetectie
AI-gestuurde beveiligingsanalyse
Herhaalbare reactie op incidenten
Ga uw gecompromitteerde referentie-uitdaging aan met Stellar Cyber
Stop met jagen
Alerts
Onderzoek incidenten, geen waarschuwingen Zie aanzienlijke efficiëntiewinsten
Verbeter beveiligingsresultaten
Vind verborgen bedreigingen vroegtijdig
Elimineer constant vuren
Bespaar tijd en
Geld
Optimaliseer beveiligingsstack
Teamproductiviteit verbeteren