Stellar Cyber ​​Open XDR - logo
Szukaj
Zamknij to pole wyszukiwania.
Stellar Cyber ​​Open XDR - logo
Stellar Cyber ​​Open XDR - logo

Spis treści

5 najważniejszych korzyści ze stosowania SIEM

Zarządzanie informacjami i zdarzeniami związanymi z bezpieczeństwem (SIEM) stanowi kluczową zmianę w ewolucji cyberbezpieczeństwa, pomagając organizacjom w zapobiegawczym wykrywaniu, analizowaniu i reagowaniu na zagrożenia bezpieczeństwa, zanim zrobią to atakujący. Systemy te agregują dane dziennika zdarzeń z różnych źródeł, wykorzystując analizę w czasie rzeczywistym w celu wyeliminowania szumów i wspierania oszczędnych, włączonych zespołów ds. bezpieczeństwa.

Rola sztucznej inteligencji (AI) w SIEM zyskuje na znaczeniu wraz z ewolucją modeli uczenia się. Dzięki temu, że algorytmy dyktują, w jaki sposób rejestrowane dane są przekształcane w analizy predykcyjne, postęp w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym pozwolił na jeszcze większą poprawę zarządzania podatnościami.

W tym artykule omówimy, dlaczego organizacje przede wszystkim potrzebują rozwiązania SIEM i jakich korzyści SIEM mogą się spodziewać dzięki możliwości gromadzenia i analizowania danych dziennika ze wszystkich zasobów cyfrowych w jednym miejscu.

Dlaczego organizacje potrzebują rozwiązania SIEM?

Cyberataki nie są już rzadkim zjawiskiem: są wydarzeniami codziennymi i coraz większym elementem konfliktów międzynarodowych. Ponieważ przeciętna organizacja opiera się obecnie na setkach różnych aplikacji i tysiącach urządzeń, punktów końcowych i sieci, szansa na wkradanie się atakujących niezauważona jest najwyższa w historii. Nawet czołowe firmy w branży, takie jak Google Chrome, popełniają błędy – i z dniami zerowymi, takimi jak niedawny CVE-2023-6345, które były wykorzystywane w środowisku naturalnym – uważne obserwowanie każdego zastosowania nigdy nie było tak istotne. 

Przeoczenia nadal są główną przyczyną prawie każdego udanego cyberataku. Liderzy bezpieczeństwa, tacy jak organizacja zarządzająca hasłami Okta, padli ofiarą naruszeń na dużą skalę – po ich włamaniu w październiku więcej informacji pokazało, że ugrupowania zagrażające pobrałem nazwiska i adresy e-mail wszystkich użytkowników systemu obsługi klienta Okta.

Jak SIEM pomaga przezwyciężyć nadzór nad bezpieczeństwem

SIEM (możesz dowiedzieć się więcej o czym jest SIEM tutaj) systemy odgrywają kluczową rolę w proaktywnym wykrywaniu zagrożeń bezpieczeństwa, które umożliwiają atakującym wejście. Zasadniczo tę 360-stopniową widoczność osiąga się poprzez ciągłe monitorowanie zmian w infrastrukturze IT w czasie rzeczywistym. Te alerty w czasie rzeczywistym umożliwiają analitykom bezpieczeństwa identyfikowanie anomalii i natychmiastowe blokowanie podejrzanych luk. Oprócz proaktywnego wykrywania zagrożeń, SIEM znacząco przyczynia się do efektywności reagowania na incydenty. To drastycznie przyspiesza identyfikację i rozwiązywanie zdarzeń i incydentów związanych z bezpieczeństwem w środowisku IT organizacji. Ta usprawniona reakcja na incydenty poprawia ogólny stan cyberbezpieczeństwa organizacji.

Zastosowanie sztucznej inteligencji w SIEM dodatkowo zwiększa widoczność sieci. Szybko odkrywając martwe punkty w sieciach i wyodrębniając dzienniki bezpieczeństwa z nowo odkrytych obszarów, znacznie rozszerzają zasięg rozwiązań SIEM. Uczenie maszynowe umożliwia SIEM skuteczne wykrywanie zagrożeń w szerokim zakresie aplikacji – kolejne aplikacje przekazują te informacje do łatwego w użyciu pulpitu raportowania. Zaoszczędzony w ten sposób czas i pieniądze pomagają odciążyć zespoły ds. bezpieczeństwa związane z polowaniem na zagrożenia. Narzędzia SIEM oferują scentralizowany widok potencjalnych zagrożeń, zapewniając zespołom ds. bezpieczeństwa kompleksową perspektywę działań, segregacji alertów, identyfikacji zagrożeń oraz inicjowania działań responsywnych lub środków zaradczych. To scentralizowane podejście okazuje się nieocenione w poruszaniu się po skomplikowanych łańcuchach usterek oprogramowania, które często stanowią podstawę ataku.

SIEM zapewnia większą przejrzystość monitorowania użytkowników, aplikacji i urządzeń, oferując kompleksowy wgląd zespołom ds. bezpieczeństwa. Poniżej przyglądamy się niektórym z najważniejszych korzyści SIEM, jakich mogą oczekiwać organizacje.

5 zalet SIEM-a

SIEM jest większy niż suma jego części. Sercem jego bezpieczeństwa jest możliwość sortowania tysięcy dzienników i identyfikowania tych, które budzą obawy.

#1. Zaawansowana widoczność

SIEM ma możliwość korelowania danych obejmujących całą powierzchnię ataku organizacji, obejmującą dane użytkowników, punktów końcowych i sieci, a także dzienniki zapory sieciowej i zdarzenia antywirusowe. Ta funkcja zapewnia ujednolicony i kompleksowy widok danych – wszystko w jednym oknie.

W architekturze ogólnej osiąga się to poprzez wdrożenie agenta SIEM w sieci organizacji. Po wdrożeniu i skonfigurowaniu pobiera dane dotyczące alertów i aktywności tej sieci do scentralizowanej platformy analitycznej. Chociaż agent jest jednym z bardziej tradycyjnych sposobów łączenia aplikacji lub sieci z platformą SIEM, nowsze systemy SIEM oferują kilka metod gromadzenia danych o zdarzeniach z aplikacji, które dostosowują się do typu i formatu danych. Na przykład bezpośrednie połączenie z aplikacją za pośrednictwem wywołań API umożliwia SIEM wysyłanie zapytań i przesyłanie danych; dostęp do plików dziennika w formacie Syslog umożliwia pobieranie informacji bezpośrednio z aplikacji; a wykorzystanie protokołów przesyłania strumieniowego zdarzeń, takich jak SNMP, Netflow lub IPFIX, umożliwia transmisję danych w czasie rzeczywistym do systemu SIEM.

Różnorodność metod gromadzenia kłód jest konieczna ze względu na ogromną gamę typów kłód, które należy monitorować. Rozważ 6 głównych typów dzienników:

Dzienniki urządzeń obwodowych

Urządzenia peryferyjne odgrywają kluczową rolę w monitorowaniu i kontrolowaniu ruchu sieciowego. Wśród tych urządzeń znajdują się zapory ogniowe, wirtualne sieci prywatne (VPN), systemy wykrywania włamań (IDS) i systemy zapobiegania włamaniom (IPS). Dzienniki generowane przez te urządzenia peryferyjne zawierają istotne dane, stanowiąc kluczowe źródło informacji o bezpieczeństwie w sieci. Dane dziennika w formacie syslog okazują się niezbędne dla administratorów IT przeprowadzających audyty bezpieczeństwa, rozwiązywania problemów operacyjnych i uzyskiwania głębszego wglądu w ruch przepływający do i z sieci firmowej.

Jednak dane dziennika zapory ogniowej nie są łatwe do odczytania. Weźmy ten ogólny przykład wpisu dziennika zapory sieciowej:

2021-07-06 11:35:26 ZEZWÓL TCP 10.40.4.182 10.40.1.11 63064 135 0 – 0 0 0 – – – WYŚLIJ

Dostarczony wpis dziennika zawiera sygnaturę czasową zdarzenia i podjętą akcję. W tym przypadku oznacza konkretny dzień i godzinę, kiedy zapora sieciowa zezwala na ruch. Ponadto wpis dziennika zawiera szczegółowe informacje na temat zastosowanego protokołu, wraz z adresami IP i numerami portów zarówno źródła, jak i miejsca docelowego. Analizowanie danych dziennika tego rodzaju byłoby prawie niemożliwe w przypadku ręcznych zespołów ds. bezpieczeństwa – szybko zostałyby zasypane przytłaczającą liczbą wpisów.

Dzienniki zdarzeń systemu Windows

Dzienniki zdarzeń systemu Windows służą jako kompleksowy zapis wszystkich działań zachodzących w systemie Windows. Jako jeden z najpopularniejszych systemów operacyjnych na rynku, dziennik zabezpieczeń systemu Windows ma ogromne znaczenie w niemal każdym przypadku użycia, oferując cenne informacje o logowaniu użytkownika, nieudanych próbach logowania, zainicjowanych procesach i nie tylko.

Dzienniki punktów końcowych

Punkty końcowe są jednymi z najbardziej wrażliwych obszarów każdej sieci. Gdy użytkownicy końcowi wchodzą w interakcję z zewnętrznymi stronami internetowymi i źródłami danych, uważne śledzenie rozwoju sytuacji może pomóc w uniknięciu nowatorskich ataków typu phishing i złośliwego oprogramowania. Monitorowanie systemu umożliwia głębszy wgląd w zdarzenia, takie jak utworzenie procesu, połączenia sieciowe, zakończenie procesów, utworzenie pliku, a nawet żądania DNS.

Dzienniki aplikacji

Organizacje korzystają z ogromnej liczby aplikacji, w tym baz danych, aplikacji serwerów WWW i aplikacji wewnętrznych, aby spełniać określone funkcje kluczowe dla ich wydajnego działania. Dzienniki tworzone przez różne aplikacje rejestrują żądania i zapytania użytkowników, które okazują się przydatne przy wykrywaniu nieautoryzowanego dostępu do plików lub prób manipulacji danymi przez użytkowników. Ponadto dzienniki te służą jako cenne narzędzia do rozwiązywania problemów.

Dzienniki proxy

Podobnie jak same punkty końcowe, serwery proxy odgrywają kluczową rolę w sieci organizacji, oferując prywatność, kontrolę dostępu i ochronę przepustowości. Ponieważ wszystkie żądania i odpowiedzi internetowe przechodzą przez serwer proxy, dzienniki generowane przez serwery proxy mogą zapewnić cenny wgląd w statystyki użytkowania i zachowania użytkowników punktów końcowych podczas przeglądania.

Dzienniki IoT

Ponieważ urządzenia IoT są obecnie najbardziej narażone na manipulacje DDoS, istotne jest odpowiednie monitorowanie wszystkich urządzeń peryferyjnych. Dzienniki IoT zawierają szczegółowe informacje dotyczące ruchu sieciowego i podejrzanych zachowań, dzięki czemu cały spis urządzeń jest w zasięgu wzroku. Prawie każdy typ dziennika zbierany przez rozwiązanie SIEM musi zacząć tworzyć obraz ogólnego bezpieczeństwa – i to szybko!

#2. Efektywna obsługa kłód

Chociaż głębokość danych dziennika zawartych w SIEM jest imponująca, sama ich ilość i różnorodność wywołała już zimny pot u każdego pobliskiego analityka bezpieczeństwa. Unikalną zaletą SIEM jest jego zdolność do szybkiego konsolidowania wzajemnie powiązanych zdarzeń związanych z bezpieczeństwem w alerty o ustalonych priorytetach. Dzienniki z wyżej wymienionych źródeł są zazwyczaj kierowane do scentralizowanego rozwiązania rejestrującego, które następnie dokonuje korelacji i analizy danych. Mechanizmy służące do tego mogą wydawać się zastraszające z zewnątrz, ale rozbicie ich pomaga pokazać ich wewnętrzne działanie:

Rozbiór gramatyczny zdania

Nawet w nieustrukturyzowanych danych dziennika mogą pojawić się dostrzegalne wzorce. Parser odgrywa kluczową rolę, pobierając nieustrukturyzowane dane dziennika w określonym formacie i przekształcając je w czytelne, istotne i ustrukturyzowane dane. Zastosowanie wielu parserów dostosowanych do różnych systemów umożliwia rozwiązaniom SIEM obsługę różnorodnego zakresu danych dziennika.

Konsolidacja

Proces ten obejmuje konsolidację różnych zdarzeń ze zróżnicowanymi danymi, minimalizację objętości danych dziennika poprzez włączenie wspólnych atrybutów zdarzeń, takich jak wspólne nazwy pól lub wartości, i przekształcenie ich do formatu zgodnego z rozwiązaniem SIEM.

Kategoryzacja

Organizowanie danych i kategoryzowanie ich w oparciu o różne kryteria, takie jak zdarzenia (np. działanie lokalne, działanie zdalne, zdarzenia generowane przez system lub zdarzenia oparte na uwierzytelnianiu) jest niezbędne do określenia strukturalnego punktu odniesienia.

Wzbogacanie dziennika

Ten proces ulepszania uwzględnia kluczowe szczegóły, takie jak geolokalizacja, adres e-mail i system operacyjny używany w surowych danych dziennika, wzbogacając je, aby były bardziej istotne i znaczące. Możliwość agregacji i normalizacji tych danych pozwala na sprawne i łatwe porównywanie.

#3. Analiza i wykrywanie

Wreszcie może mieć miejsce krytyczna przewaga SIEM. Trzy główne metody analizy logów to silnik korelacji, platforma analizy zagrożeń i analiza zachowań użytkowników. Podstawowy element każdego rozwiązania SIEM, silnik korelacji, identyfikuje zagrożenia i powiadamia analityków bezpieczeństwa w oparciu o predefiniowane lub konfigurowalne reguły korelacji. Reguły te można skonfigurować tak, aby ostrzegały analityków – na przykład w przypadku wykrycia nietypowych skoków liczby zmian rozszerzeń plików lub ośmiu kolejnych nieudanych prób logowania w ciągu minuty. Możliwe jest także skonfigurowanie automatycznych odpowiedzi, które będą nawiązywać do ustaleń silnika korelacji.

Podczas gdy silnik korelacji uważnie śledzi logi, platforma analizy zagrożeń (TIP) pracuje nad identyfikacją wszelkich znanych zagrożeń dla bezpieczeństwa organizacji i zabezpieczeniem przed nimi. TIPy udostępniają źródła zagrożeń, które zawierają kluczowe informacje, takie jak wskaźniki naruszenia bezpieczeństwa, szczegóły dotyczące znanych możliwości atakującego oraz źródłowe i docelowe adresy IP. Integracja źródeł zagrożeń z rozwiązaniem poprzez interfejs API lub połączenie z oddzielnym TIPem zasilanym przez różne źródła danych dodatkowo wzmacnia możliwości SIEM w zakresie wykrywania zagrożeń.

Wreszcie analiza zachowań użytkowników i jednostek (UEBA) wykorzystuje techniki uczenia maszynowego do wykrywania zagrożeń wewnętrznych. Osiąga się to poprzez ciągłe monitorowanie i analizowanie zachowań każdego użytkownika. W przypadku odchylenia od normy UEBA rejestruje anomalię, przypisuje ocenę ryzyka i powiadamia analityka bezpieczeństwa. To proaktywne podejście pozwala analitykom ocenić, czy jest to odosobnione zdarzenie, czy część większego ataku, umożliwiając odpowiednie i szybkie reakcje.

#4. Działanie

Korelacja i analiza odgrywają kluczową rolę w wykrywaniu zagrożeń i ostrzeganiu w systemie zarządzania informacjami i zdarzeniami dotyczącymi bezpieczeństwa (SIEM). Odpowiednio skonfigurowany i dostrojony do środowiska SIEM może ujawnić oznaki naruszenia bezpieczeństwa lub potencjalne zagrożenia, które mogą skutkować naruszeniem bezpieczeństwa. Chociaż niektóre rozwiązania SIEM mają wstępnie skonfigurowane reguły alertów, znalezienie optymalnej równowagi między fałszywymi alarmami i fałszywie negatywnymi jest niezbędne, aby zminimalizować szumy związane z alertami i zapewnić, że Twój zespół podejmie na czas działania w celu skutecznego rozwiązania problemu. Po zastosowaniu tych zabezpieczeń analiza logów SIEM może pomóc w wykryciu następujących zagrożeń:
  • Podszywanie się: Oznacza to, że napastnicy wykorzystują fałszywy adres IP, serwer DNS lub protokół rozpoznawania adresów (ARP) w celu infiltracji sieci pod przykrywką zaufanego urządzenia. SIEM szybko wykrywa intruzów, ostrzegając, gdy dwa adresy IP korzystają z tego samego adresu MAC – jest to niezawodna oznaka włamania do sieci. 
  • Ataki typu „odmowa usługi” (DoS) lub rozproszona „odmowa usługi” (DDoS).: Ataki DDoS polegają na tym, że napastnicy zalewają docelową sieć żądaniami, aby uczynić ją niedostępną dla zamierzonych użytkowników. Ataki te często wymierzone są w serwery DNS i serwery internetowe, a rosnąca liczba botnetów IoT umożliwia atakującym tworzenie oszałamiających Ataki o szybkości 17 milionów żądań na sekundę.
Historycznie rzecz biorąc, głównym podejściem do obrony przed atakami typu rozproszona odmowa usługi (DDoS) była reakcja. W odpowiedzi na atak organizacje zazwyczaj zwracają się o pomoc do partnera sieci dostarczania treści, aby złagodzić wpływ wzrostu ruchu na ich witrynach i serwerach. Dzięki SIEM możliwe jest jednak wykrycie wczesnych sygnałów ostrzegawczych, takich jak nagłe zmiany adresu IP i zachowania w ruchu.Wąchanie i podsłuchiwanie: Atakujący przechwytują, monitorują i przechwytują wrażliwe dane przepływające między serwerem a klientem za pomocą oprogramowania do wykrywania pakietów. W celu podsłuchiwania ugrupowania zagrażające nasłuchują danych przepływających między sieciami – podobnie jak w przypadku ataków typu sniffing, proces ten jest zwykle pasywny i może nie obejmować pełnych pakietów danych.

#5. Wsparcie zgodności

Posiadanie narzędzi jest niezbędne do zapobiegania atakom, ale udowodnienie, że posiadasz te umiejętności z wyprzedzeniem, jest istotą zgodności z przepisami.

Zamiast ręcznie kompilować dane z różnych hostów w sieci IT, SIEM automatyzuje proces, skracając czas wymagany do spełnienia wymagań zgodności i usprawniając proces audytu. Ponadto wiele narzędzi SIEM ma wbudowane funkcje, umożliwiające organizacjom wdrażanie kontroli zgodnych z określonymi normami, takimi jak ISO 27001.

Szeroka gama zalet SIEM umożliwi ponowne dostosowanie Twojej organizacji do najnowocześniejszych zabezpieczeń. Jednak tradycyjny SIEM nie wykorzystał w pełni swojego potencjału – złożone wymagania konfiguracyjne postawiły przed zespołami odchudzonymi większe wymagania, niż można spełnić.

SIEM nowej generacji wynosi bezpieczeństwo na nowy poziom

Korzyści z SIEM nowej generacji polegają na znalezieniu złotego środka między gromadzeniem wystarczającej ilości danych, aby uzyskać kompleksowy obraz sieci, ale nie przytłoczyć samą ilością informacji. Wbudowana sztuczna inteligencja i zaawansowana analityka Stellar Cyber ​​zapewniają responsywną i wyjątkowo przejrzystą podstawę, a jego otwarta architektura dodatkowo umożliwia rozwój na platformie. Dostosowane i ujednolicone, doświadcz bezpieczeństwa między działami dzięki Stellar's Platforma SIEM nowej generacji.
Przewiń do góry