Refresh

This website stellarcyber.ai/vi/product/data-processing-engine/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

Tìm kiếm
Đóng hộp tìm kiếm này.

Công cụ xử lý dữ liệu

Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có ý nghĩa

Công cụ xử lý dữ liệu của chúng tôi giúp bạn hiểu được tất cả dữ liệu thô của mình, cho phép bạn nhìn rõ hơn, biết nhiều hơn,
phát hiện sớm hơn và hành động nhanh hơn trước các cuộc tấn công trên toàn bộ cơ sở hạ tầng CNTT của bạn.
Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có ý nghĩa
Công cụ xử lý dữ liệu của chúng tôi giúp bạn hiểu tất cả dữ liệu thô của mình, cho phép bạn xem rõ hơn, biết nhiều hơn, phát hiện sớm hơn và hành động nhanh hơn trước các cuộc tấn công trên toàn bộ cơ sở hạ tầng CNTT của bạn.
Công cụ xử lý dữ liệu
Nền tảng phát hiện và phản hồi mạng

Các tính năng chính

architecture.svg

Xem tốt hơn

Bạn cần có khả năng hiển thị 360 độ về toàn bộ cơ sở hạ tầng CNTT của mình và liên tục hiểu những gì đang xảy ra trong môi trường của mình để có thể hành động nhanh chóng.

Công cụ xử lý dữ liệu của chúng tôi tổng hợp dữ liệu từ tất cả các công cụ bảo mật khác nhau của bạn từ mạng đến đám mây và từ điểm cuối đến ứng dụng. Chỉ bằng cách thu thập tất cả dữ liệu mới có thể loại bỏ các điểm mù. Việc tập trung tất cả dữ liệu phù hợp vào một hồ dữ liệu thống nhất, một dấu hiệu nổi bật của khả năng phát hiện và phản hồi mở rộng (Open XDR), cho phép phát hiện hiệu quả thông qua học máy và mối tương quan thích hợp của các cuộc tấn công trên toàn bộ chuỗi tiêu diệt.
Công cụ phát hiện và phản hồi điểm cuối

Biết thêm

Việc tập trung dữ liệu thô sẽ không hữu ích nếu nó không cho phép nhóm bảo mật của bạn giải quyết các vấn đề thực sự mà thay vào đó thực hiện điều tra tốn thời gian theo cách thủ công.

Công cụ xử lý dữ liệu của chúng tôi biến đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có ý nghĩa. Nó giúp bạn ghép các cuộc tấn công phức tạp lại với nhau mà không dễ thấy bằng các công cụ truyền thống. Khả năng này đạt được một phần nhờ cách xử lý dữ liệu bảo mật. Đầu tiên, nó chuẩn hóa dữ liệu để các phân tích nâng cao có thể áp dụng cho bất kỳ dữ liệu nào bất kể nguồn gốc của nó. Nó làm phong phú thêm dữ liệu để tạo ra nhận thức tình huống nhằm cung cấp khả năng phát hiện chính xác. Trên hết, nó hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như lưu lượng mạng và nhật ký để tạo thêm ngữ cảnh cho mỗi lần phát hiện.
biểu tượng tìm kiếm tập tin

Phát hiện sớm hơn

Có thể mất vài phút để tin tặc xâm nhập vào hệ thống của bạn và đánh cắp thông tin có giá trị. Bạn cần một hệ thống hoạt động liên tục suốt ngày đêm và phát hiện các mối đe dọa trong thời gian thực.

Công cụ xử lý dữ liệu của chúng tôi liên tục làm việc để giúp bạn phát hiện cả các mối đe dọa đã biết và chưa biết để bạn có thể yên tâm. Công cụ học máy của nó phân tích dữ liệu chuỗi thời gian bằng học máy không giám sát, thực hiện phân tích hành vi với GraphML nâng cao và suy luận về các cuộc tấn công tương tự trong học máy có giám sát.
Mở dịch vụ bảo mật XDR

Hành động nhanh hơn

Trong trường hợp bị tấn công, mỗi giây đều có giá trị. Bạn cần có khả năng hành động nhanh chóng để giảm thời gian xử lý vi phạm.

Công cụ xử lý dữ liệu của chúng tôi cho phép các nhà phân tích bảo mật hành động rất nhanh ngay từ khi bắt đầu xảy ra vi phạm tiềm ẩn cho đến điều tra mối đe dọa và phản hồi đối với vi phạm thực tế. Bên cạnh khả năng phát hiện liên tục bằng công cụ học máy tiên tiến của chúng tôi, Open XDR còn đảm bảo bắt được tín hiệu sớm về một cuộc tấn công thông qua việc tự động tìm kiếm mối đe dọa, định vị tài sản đang bị tấn công thông qua quản lý tài sản, điều tra các vi phạm thông qua tìm kiếm giống như google với các bản ghi theo ngữ cảnh và phản hồi trong tất cả các cách khác nhau đều có thể được thực hiện theo cách thủ công hoặc tự động mà không cần rời khỏi nền tảng của chúng tôi
Mở XDR

Quy mô lớn hơn

Bề mặt tấn công liên tục thay đổi và khối lượng dữ liệu ngày càng tăng. Nhóm bảo mật của bạn cần một hệ thống có thể mở rộng quy mô bằng dữ liệu để họ luôn có thể hoàn thành công việc của mình một cách hiệu quả.

Công cụ xử lý dữ liệu của chúng tôi đang xây dựng trên kiến ​​trúc dịch vụ vi mô với khả năng phân cụm bằng cách sử dụng Bộ chứa. Nó có thể vừa mở rộng quy mô vừa tăng quy mô cả về tính toán và lưu trữ để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng. Kiến trúc với tính năng phân cụm và Vùng chứa này có khả năng chịu lỗi cao hơn. Nó cũng tận dụng công cụ tìm kiếm Lucene để có thể thực hiện tìm kiếm nhanh với khối lượng dữ liệu lớn.
Di chuyển về đầu trang